AWS investit 110 millions de dollars pour séduire les chercheurs en IA
Une bataille des puces IA fait rage entre les géants du cloud computing. Dans ce contexte, Amazon Web Services (AWS) lance une offensive majeure avec un programme de subventions de 110 millions de dollars destiné aux chercheurs en intelligence artificielle. Un coup stratégique qui pourrait rebattre les cartes de la recherche en IA. 🎯
La course à l’armement des puces IA
Google déploie sa puce Trillium, Microsoft prépare sa Maia, et AWS ne compte pas rester les bras croisés avec sa gamme de processeurs dédiés :
- Trainium : Pour l’entraînement des modèles
- Inferentia : Pour l’inférence
- Graviton : Pour les workloads généraux
Le programme « Build on Trainium » en détail
AWS déploie une stratégie ambitieuse avec :
- 11 millions de dollars en crédits pour les universités partenaires
- Des subventions individuelles jusqu’à 500 000 dollars
- Un cluster de recherche de 40 000 puces Trainium
Le fossé croissant entre académie et industrie
La différence de moyens est saisissante :
- Meta : Plus de 100 000 puces IA
- Stanford NLP Group : 68 GPUs seulement
Les enjeux pour la recherche académique
Le programme soulève des questions éthiques importantes sur l’indépendance de la recherche. Os Keyes, doctorant à l’Université de Washington, y voit même « une corruption du financement de la recherche académique ».
L’impact sur l’écosystème de l’IA
Quelques chiffres révélateurs :
- 70% des docteurs en IA rejoignent le privé
- 90% des plus grands modèles d’IA viennent de l’industrie
- 340 milliards de dollars investis par l’industrie en 2021
FAQ
Les chercheurs seront-ils liés à AWS ?
Non, la seule obligation est de publier leurs travaux en open source.
Comment les projets sont-ils sélectionnés ?
Un comité d’experts évalue les propositions selon leur impact potentiel.
Conclusion
Bien que ce programme de 110 millions représente une opportunité significative pour la recherche en IA, il illustre aussi le déséquilibre croissant entre académie et industrie. La question reste entière : comment préserver l’indépendance de la recherche académique face aux géants de la tech ?
