Converge Bio lève 5,5 millions $ pour sa plateforme IA dédiée aux biotechnologies
L’intelligence artificielle s’immisce dans tous les recoins de la recherche biotechnologique et pharmaceutique. Mais comme souvent avec l’IA, son implémentation n’est pas aussi simple qu’on pourrait le croire. Converge Bio vient de développer une solution permettant aux entreprises d’exploiter efficacement les modèles de langage (LLM) spécialisés en biologie, de l’enrichissement des données jusqu’à l’explicabilité des résultats.
Une plateforme tout-en-un pour les LLM en biotechnologie
« Un modèle n’est qu’un modèle, ce n’est pas suffisant », explique Dov Gertz, CEO et co-fondateur. « Il faut créer tout un pipeline pour que les entreprises puissent réellement l’utiliser dans leur R&D. Le marché est très fragmenté, mais l’industrie pharmaceutique et biotechnologique veut consommer cette technologie de manière consolidée, en un seul endroit. C’est exactement ce que nous proposons. »
Les défis de l’IA en recherche biomédicale
- Adaptation des modèles génériques aux cas d’usage spécifiques
- Intégration des données propriétaires
- Explicabilité des résultats pour les chercheurs
Une solution innovante en trois étapes
La plateforme Converge Bio propose une approche structurée :
1. Enrichissement des données
Le système augmente les LLM avec des données critiques comme les interactions antigènes-anticorps et protéines-protéines.
2. Fine-tuning spécifique
Les modèles sont ensuite affinés sur les données propriétaires des clients pour cibler leurs besoins précis.
3. Génération et explicabilité
La plateforme génère de nouvelles séquences optimisées tout en expliquant ses décisions jusqu’au niveau des acides aminés.
Une opportunité de marché considérable
Selon Gertz, « C’est probablement la plus grande opportunité en biotechnologie depuis 50 ans. » La majorité des entreprises biotech n’ont pas encore de solution dédiée pour leurs besoins en IA, créant un marché immense à conquérir.
Les avantages concurrentiels de Converge Bio
- Méthodologie propriétaire d’enrichissement des données
- Système unique d’explicabilité des résultats
- Approche « tout-en-un » adaptée aux besoins du secteur
FAQ
Pourquoi une nouvelle plateforme IA pour la biotech ?
Les modèles existants sont trop génériques et difficiles à adapter aux besoins spécifiques de la recherche biomédicale.
Quels sont les principaux cas d’usage ?
La conception d’anticorps, le développement de vaccins et l’optimisation de séquences biologiques.
Conclusion
Avec ce financement de 5,5 millions de dollars mené par TLV Partners, Converge Bio s’impose comme un acteur majeur de la transformation numérique du secteur biotech. L’entreprise prévoit de publier ses recherches scientifiques et de développer son propre modèle de fondation, marquant une nouvelle ère dans l’application de l’IA à la recherche biomédicale.
