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IA agentique chez La Centrale : annonces en 60 secondes

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IA agentique chez La Centrale : annonces en 60 secondes

Résumé exécutif

  • La Centrale développe une “plateforme automobile agentique” qui transforme la donnée en actions concrètes, sans remplacer l’arbitrage humain.
  • Trois blocs de données propriétaires alimentent les agents : référentiel véhicule (200 000 configurations), annonces (prix, rotation, options), et comportement des utilisateurs.
  • L’outil Pilot Video réduit le temps de publication d’une annonce de 5-10 minutes à 60 secondes, via extraction automatique depuis une vidéo smartphone.
  • La Centrale n’utilise pas ses propres LLM ; elle choisit des modèles du marché (AWS Titan, Nova Pro, Llama) selon la tâche.
  • Le déploiement de Pilot Video s’étalera sur 12 à 18 mois : extraction de photos été 2026, transformation visuelle fin 2026, génération de vidéos sociales ensuite.
  • La fraude est combattue par une couche de bot protection, du ML génératif sur les conversations, et un social graph croisant IP, email, téléphone, localisation.
  • La Centrale reste un intermédiaire de mise en relation ; elle ne joue pas le rôle de tiers de confiance transactionnel.

Introduction

La Centrale, plateforme historique d’annonces automobiles en France, accélère sa transformation technologique. Connue du grand public pour ses petites annonces entre particuliers et professionnels, l’entreprise veut désormais automatiser une part croissante des tâches liées à la vente et à l’achat d’un véhicule. Son pari : l’intelligence artificielle agentique, c’est-à-dire des agents capables de transformer la donnée en recommandations exploitables et, à terme, d’exécuter des actions pour les vendeurs. Thomas Berger, directeur technique (CTO) du groupe depuis 2022, détaille dans un entretien les contours concrets de cette stratégie, les données qui la sous-tendent, et les limites que La Centrale entend respecter.

Comment La Centrale utilise l’IA agentique pour assister les vendeurs

Du tableau de bord à la recommandation

Historiquement, La Centrale fournissait aux professionnels de nombreux indicateurs dans ses back-offices : tendances de marché, niveaux de prix, vitesse de rotation des véhicules, volume de leads. Mais un vendeur automobile n’est pas un data analyst. Le passage à l’agentique consiste donc à remplacer un tableau de bord passif par des recommandations immédiatement actionnables. L’agent IA indique par exemple s’il faut revoir un prix, mieux mettre en avant un véhicule, ou ajuster un stock. Toute décision finale reste sous contrôle humain.

Thomas Berger insiste : « Nous ne sommes pas encore dans une logique où l’agent agit seul à la place du professionnel. » L’humain dans la boucle est une condition non négociable. La prochaine étape, à plus long terme, sera d’autoriser les agents à exécuter davantage d’actions une fois le niveau de confiance suffisant.

Les trois blocs de données propriétaires

L’avantage concurrentiel de La Centrale repose sur sa donnée propriétaire, structurée en trois grands blocs :

  1. Le référentiel véhicule : une base fine construite en interne, couvrant environ 200 000 configurations possibles sur le marché français (motorisation, finition, options). Elle est enrichie de sources externes et de données calculées.
  2. La donnée d’annonce (offre) : positionnement prix, rotation des véhicules, options proposées, services associés.
  3. La donnée de demande : comportement des utilisateurs – à la fois macro (tendances du marché) et micro (personnalisation de l’expérience).

Le croisement offre-demande donne une vision du marché en quasi-temps réel. Cette vue alimente les outils de prix, de sourcing et de recommandation. Elle est également croisée avec les essais et avis de Caradisiac pour mieux accompagner les particuliers.

Pilot Video : l’annonce automobile en 60 secondes

Un problème concret, une solution intégrée

Publier une annonce automobile prend encore cinq à dix minutes, voire plus, avec une qualité très variable. L’objectif de Pilot Video est de ramener ce temps à 60 secondes – le temps de faire le tour d’une voiture avec un smartphone.

À partir d’une vidéo tournée par le vendeur, plusieurs agents IA travaillent en chaîne : extraction des meilleures photos, identification du véhicule (par plaque et analyse visuelle), récupération des caractéristiques depuis le référentiel, génération d’un texte de mise en avant, et proposition d’un prix cohérent avec le marché. Ensuite, des formats adaptés à différents canaux (y compris les réseaux sociaux) peuvent être produits automatiquement.

Calendrier de déploiement

Le service se déploie par étapes sur 12 à 18 mois. Certaines briques existent déjà, comme la génération du “mot du vendeur” ou les outils de prix. L’extraction de photos à partir d’une vidéo arrivera dès l’été 2026. La transformation visuelle des photos (amélioration, recadrage) est prévue pour le second semestre 2026. La génération de vidéos adaptées aux plateformes sociales suivra.

Contrôle humain maintenu

Le professionnel conserve un droit de regard complet. Il peut revoir, corriger et arbitrer chaque élément. La Centrale propose un prix recommandé, mais n’impose jamais la décision commerciale. « Notre rôle, c’est d’apporter une recommandation justifiée par la donnée, pas de remplacer la décision commerciale », précise Thomas Berger.

Comparaison avec l’existant

À la connaissance de La Centrale, aucun service équivalent n’intègre toute la chaîne de manière aussi complète. Des briques existent isolément. En revanche, le groupe bénéficie de l’apport d’OLX, qui a déjà déployé des fonctions similaires (transformation vidéo vers photo) sur d’autres marketplaces automobiles. Cette capacité d’industrialisation accélère le déploiement local.

Choix des modèles d’IA : des spécialistes plutôt qu’un LLM unique

La Centrale ne développe pas ses propres grands modèles de langage (LLM). La logique est utilitaire : utiliser le bon modèle pour le bon usage.

  • Pour des tâches ciblées comme l’optimisation SEO de certaines pages, un petit modèle d’AWS (Titan) suffit : économique et adapté.
  • Pour des usages plus riches, comme l’outil conversationnel Pilot AI destiné aux professionnels, des modèles plus performants (Nova Pro, Llama) sont utilisés, offrant un meilleur équilibre entre performance, contexte et coût.

Cette approche pragmatique évite l’investissement lourd dans un LLM propriétaire et permet de rester agile face aux innovations du marché.

Gestion de la fraude : une approche multicouche

La fraude est un sujet ancien pour La Centrale, en particulier sur la partie C2C (particulier à particulier). Trois couches de protection sont déployées :

  1. Bot protection : des solutions du marché (ex. détection d’interactions non humaines) bloquent les robots et empêchent l’aspiration des données.
  2. Analyse ML et IA générative : les conversations sont analysées dans la durée, car une fraude se construit progressivement, pas sur un seul message.
  3. Social graph : croisement de signaux (IP, email, téléphone, véhicule, localisation) pour retrouver un fraudeur même s’il change une partie de son identité apparente.

L’expertise d’OLX, très exposée à ces problématiques sur ses grandes plateformes C2C, renforce ces dispositifs.

La Centrale : un intermédiaire, pas un tiers de confiance transactionnel

Beaucoup d’utilisateurs imaginent que La Centrale agit comme un tiers de confiance qui garantit la transaction. Ce n’est pas le cas. La plateforme met en relation acheteur et vendeur, mais ne vend pas les véhicules. La transaction finale se fait hors ligne, généralement en concession. L’essentiel de l’activité concerne les professionnels. La Centrale accompagne la découverte, la comparaison, la mise en relation et une partie du suivi, sans se positionner comme un intermédiaire transactionnel.

À retenir

  1. Les agents IA de La Centrale transforment des données en recommandations actionnables, mais la décision finale reste humaine.
  2. La donnée propriétaire (référentiel véhicule, offre, demande) est le socle de tous les outils d’IA.
  3. Pilot Video réduit le temps de publication d’une annonce de 5-10 minutes à 60 secondes, avec un déploiement progressif sur 2026-2027.
  4. Le choix des modèles d’IA est pragmatique : petits modèles pour tâches simples, modèles plus lourds pour le conversationnel.
  5. La lutte antifraude s’appuie sur trois couches : bot protection, analyse conversationnelle et social graph.
  6. La Centrale reste un intermédiaire de mise en relation, pas un tiers de confiance transactionnel.
  7. L’apport d’OLX accélère l’industrialisation des innovations et le partage des bonnes pratiques.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un agent IA chez La Centrale ?

Un agent IA transforme la donnée (prix, rotation, demande) en recommandations concrètes : ajuster un prix, mettre en avant un véhicule, optimiser un stock. Il n’exécute pas d’actions seul, mais assiste le vendeur avec une proposition justifiée.

Quand Pilot Video sera-t-il disponible pour tous les professionnels ?

Le déploiement se fait par étapes. Certaines briques existent déjà. L’extraction de photos depuis une vidéo sera disponible dès l’été 2026. La transformation visuelle suivra au second semestre 2026, et la génération de vidéos sociales ensuite. Le service complet sera déployé d’ici 12 à 18 mois.

Comment La Centrale garantit-elle le contrôle du professionnel sur l’annonce ?

Le vendeur peut toujours revoir, corriger et arbitrer chaque élément (prix, texte, photos). La Centrale propose une recommandation, mais n’impose jamais la décision commerciale. Le professionnel reste maître de son annonce.

La Centrale utilise-t-elle ses propres modèles d’IA ?

Non. Elle sélectionne des modèles du marché (AWS Titan, Nova Pro, Llama) en fonction de la tâche : simplicité et coût pour l’optimisation SEO, puissance et contexte pour le conseil conversationnel.

Pourquoi La Centrale ne joue-t-elle pas le rôle de tiers de confiance transactionnel ?

Parce que la transaction finale a lieu hors ligne, en concession. La Centrale met en relation, accompagne la découverte et la comparaison, mais ne vend pas les véhicules. La majorité des échanges se fait avec des professionnels.

Conclusion

La Centrale illustre une adoption pragmatique de l’IA agentique dans un secteur traditionnellement peu automatisé. En misant sur des agents spécialisés, une donnée propriétaire riche, et une intégration progressive de l’automatisation, l’entreprise entend gagner en efficacité sans sacrifier le contrôle humain. Le déploiement de Pilot Video est un test grandeur nature de cette approche. Si la confiance dans les agents s’accroît, La Centrale pourrait ouvrir la voie à une exécution plus autonome des tâches, sans jamais évacuer l’arbitrage du vendeur. L’équilibre entre productivité et maîtrise humaine restera le défi central des prochaines années.

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